如何入职游戏行业？

溪谷小兵2

1. 游戏行业的分析有哪些？

游戏数据分析包含2个发展方向：技术方向或者业务方向。如果是初级入门的游戏数据分析师的话，它们没有太大区别，因为只有当技能和理解积累到中级程度才会面临这两个方向的选择，初级因为对业务和能力的要求都不高，所以先不用纠结选择问题。在初级游戏分析里面，分析的内容主要分为2大模块。（1）对外偏向广告投放分析预估市场的规模，就是如何用适合的价格找到合适的人群(受众多）、质量（留存、活跃高）、付费（充值欲望强烈）画像；（2）对内偏向业务分析使用漏斗分析方法、AARRR模型分析方法等来评判、优化、改进游戏版本、活动，找到玩家活跃的特点、行为，从而建立用户画像。我建议大家再入门的时候找个老师听听课，自己一个人学很容易学的太零散，没重点，而且过于偏理论，到了实践又麻爪。老师会讲的更有体系，能帮我们先搭建框架，再补充知识进去，而且往往更实用、更贴近工作。

2. 如何投简历的？

小白在投简历的时候，要注意不同厂商对求职者的要求是不一样的，简历的内容注意尽量把项目换成跟游戏有关的。难易程度是：大厂 > 中厂（公司规模100~200人） > 小厂。虽然大厂是最好的选择，但建议大家尽量选择中厂，原因如下。（1）大厂他们更倾于要求较低的应届生，如果不是应届生的话、就必须有几年的从业经验或者技术十分深厚才可以。（2）小厂对数据支持力度低。除了个别几个小场外、大多数小厂的数据分析部门是才组建的，没有技术的积累和老人的带领不说，领导本身对数据的理解有限，所以个人成长也有限。

3. 如何面试游戏行业？

游戏数据分析的面试，除了一些常见面试题外，还要注意有的面试官会考察对游戏的理解。注意这种考察不是从玩家的角度，而是从业者的角度。面试会这么问你：你喜欢的游戏是什么？这款游戏的优点、缺点是什么？为什么是优点或者缺点 ？如何改进？改进的难点在哪？等等。

4. 多看一些游戏行业的书

数据分析的通用分析方法，如何用数据解决问题的框架等。

追逐梦想的道路都是崎岖的，在没有攀上山顶前、没人知道那是怎样的光景。

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